El proyecto “Metodología de análisis predictivo para optimización equipos de refrigeración en industria pesquera” se trata de una propuesta de Investigación presentada a la convocatoria del PERTE AGROALIMENTARIO por la entidad INDUSTRIAS DE TECNOLOGÍAS APLICADAS DE REFRIGERACIÓN Y CONSERVACIÓN SL (INTARCON) dentro del marco de I+D+i del proyecto tractor FOODECO: “Alianza estratégica del sector agroalimentario para la renovación completa de sus cadenas de valor, mediante su transformación ecológica y digital por mediación de soluciones innovadoras”.

El proyecto tiene como objetivo mejorar la eficiencia y seguridad de los equipos frigoríficos utilizados en la industria agroalimentaria, especialmente en procesos como la congelación de mariscos y pescados, donde es fundamental la cadena de frío para preservar la calidad del producto. las nuevas exigencias medioambientales y normativas han impulsado el uso de refrigerantes naturales (CO₂, amoniaco, hidrocarburos) que, aunque son más sostenibles, presentan retos técnicos importantes debido a su menor eficiencia térmica y mayor peligrosidad operativa.

Ante esta situación, el proyecto propone el desarrollo e implementación de un Gemelo Digital Avanzado para una enfriadora que utilice un refrigerante natural. el gemelo permitirá detectar fallos antes de que ocurran, facilitando un mantenimiento predictivo, y optimizar el rendimiento térmico del sistema, además de servir como simulador para evaluar cambios en el proceso sin necesidad de aplicarlos directamente, lo que mejorará la seguridad operativa al supervisar el funcionamiento de equipos que emplean refrigerantes inflamables o tóxicos, contribuyendo a la reducción del impacto ambiental mediante el control del consumo y la detección de fugas, sentando las bases para una nueva generación de sistemas de refrigeración más seguros, eficientes y sostenibles aplicables al sector agroalimentario.